Recruiting und HR

Lebensläufe und Bewerbungen in strukturierte Kandidatendaten umwandeln

Extrahieren Sie Fähigkeiten, Erfahrung, Ausbildung und Kontaktdaten aus jedem PDF-Lebenslauf. Analysieren Sie eingehende Bewerbungs-E-Mails automatisch.

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ALEX RIVERA

Full-Stack Engineer

alex.rivera@email.com · (415) 555-0188

San Francisco, CA · linkedin.com/in/alexrivera

EXPERIENCE

Senior Software Engineer — Stripe, 2022–2025

Led checkout payments team (4 engineers)

Software Engineer — Shopify, 2019–2022

Built storefront rendering engine

SKILLS & EDUCATION

TypeScript · React · Node.js · PostgreSQL · AWS · Docker · K8s

BS Computer Science — UC Berkeley, 2019

Extrahierte Daten

name:Alex Rivera
email:alex.rivera@email.com
title:Full Stack Engineer
years_experience:6
skills:["TypeScript","React","Node.js","PostgreSQL","AWS","Docker","Kubernetes"]
experience:[{"company":"Stripe","role":"Senior Developer","period":"2022–2025"},{"company":"Shopify","role":"Engineer","period":"2019–2022"}]
education:BS Computer Science, UC Berkeley
location:San Francisco, CA

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Was Sie damit tun können

Hunderte Lebensläufe im Batch für Ihr ATS analysieren

Kandidatendaten aus Bewerbungs-E-Mails automatisch extrahieren

Durchsuchbare Kandidatendatenbanken aus PDFs erstellen

Interview-Bewertungsbögen und Feedback-Formulare analysieren

Kandidateninfos aus LinkedIn-PDF-Exporten extrahieren

Anwendungsfälle: Recruiting und HR

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📄Lebensläufe

ParseMe liest Lebensläufe in jedem Format — PDF, Word, Bild — und extrahiert Name, Kontakt, Fähigkeiten, Erfahrung und Ausbildung.

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📝Bewerbungen

ParseMe liest Bewerbungen — Papier oder PDF — und extrahiert Kandidatendaten direkt in Ihr ATS.

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🤝Angebotsschreiben

ParseMe liest Angebotsschreiben und extrahiert Vergütung, Position, Startdatum, Signing Bonus und Bedingungen.

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