採用・人事
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あらゆる形式の履歴書からスキル、経験、連絡先を抽出

ParseMeがあらゆる形式の履歴書を読み取り — PDF、Word、画像 — スキル、経験、学歴、連絡先をATSに構造化。

手動での履歴書レビューとデータ入力は1件あたり6〜10分かかります

ライブ抽出デモ

parseme.co — resume extraction

Resume — PDF Upload

ALEX RIVERA

Full-Stack Engineer

alex.rivera@email.com · (415) 555-0188

San Francisco, CA · github.com/arivera

EXPERIENCE

Senior Software Engineer — Stripe, Jun 2022–Mar 2025

Payments team lead, 4 direct reports, TypeScript/React

Software Engineer — Shopify, Aug 2019–May 2022

Built storefront rendering engine, Node.js/PostgreSQL

SKILLS & EDUCATION

TypeScript · React · Node.js · PostgreSQL · AWS · Docker

BS Computer Science — UC Berkeley, 2019 GPA: 3.7

抽出データ

full_name:Alex Rivera
email:alex.rivera@email.com
phone:(415) 555-0188
current_title:Full Stack Engineer
years_experience:6
skills:["TypeScript","React","Node.js","PostgreSQL","AWS","Docker"]
experience:[{"company":"Stripe","role":"Senior Developer","period":"202…]
education:BS Computer Science, UC Berkeley
location:San Francisco, CA

抽出されたすべてのフィールド

ParseMeが履歴書から抽出できるすべてのフィールド。

フィールドタイプ説明
full_namestring候補者名
emailstringメール
phonestring電話
current_titlestring所在地
years_experiencenumber最新の役職
skillsarray最新の勤務先
experiencearray職歴リスト
educationstring学校、学位、卒業年
certificationsarrayスキルリスト
locationstring資格リスト
linkedinstring概要または目的

これでできること

数百の履歴書をATSに数分でインポート

スキル、所在地、経験で候補者を検索

全候補者の手動データ入力を排除

多様な履歴書データを一貫したスキーマに正規化

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