保険代理店
📄 契約申込書

保険契約申込書から申込者データとリスク要因を抽出

ParseMeが契約申込書を読み取り、申込者情報、希望補償、リスク要因を引受システムに構造化。

引受審査員は申込処理時間の60%をデータ入力に費やしています

ライブ抽出デモ

parseme.co — policy_application extraction

Personal Auto Application (ACORD 80)

APPLICANT INFORMATION

Named Insured: Jennifer Walsh

Date of Birth: 05/12/1988 Sex: F

Driver License: CA H4821044 State: CA

Mailing Address: 482 Maple Ave, Sacramento CA 95814

VEHICLE SCHEDULE

Veh #1: 2023 Toyota Camry LE — 4-Door Sedan

VIN: 4T1C11AK4PU842810

Garaging ZIP: 95814 Use: Pleasure

Annual Mileage: 8,500 Anti-Theft: Yes

COVERAGES & LIMITS

BI/PD Liability: 100/300/100

Comp Ded: $500 Collision Ded: $1,000

UM/UIM: 100/300 Med Pay: $5,000

Prior Carrier: GEICO — No lapses Claims (5yr): 0

抽出データ

named_insured:Jennifer Walsh
date_of_birth:1988-05-12
license_number:CA-H4821044
license_state:CA
mailing_address:482 Maple Ave, Sacramento CA 95814
vehicle_year:2,023
vehicle_make:Toyota
vehicle_model:Camry LE
vin:4T1C11AK4PU842810
garaging_zip:95814
vehicle_use:Pleasure
annual_mileage:8,500
liability_limits:100/300/100
comp_deductible:500
collision_deductible:1,000
prior_carrier:GEICO
prior_claims_5yr:0
coverage_lapse:✗ false

抽出されたすべてのフィールド

ParseMeが契約申込書から抽出できるすべてのフィールド。

フィールドタイプ説明
applicant_namestring申込者名
date_of_birthdate生年月日
license_numberstring住所
vehicle_yearnumber電話番号
vehicle_makestringメール
vehicle_modelstring求める補償タイプ
vinstring希望補償限度額
coveragesarray過去の請求歴
liability_limitsstring開示されたリスク要因
prior_claimsnumber希望開始日

これでできること

自動申込書抽出で引受を加速

申込者データを外部データベースと照合検証

抽出された申込データから保険料を自動計算

過去の申込書からリスクプロファイルを構築

最初の契約申込書を無料で解析

20ページ無料で始められます。クレジットカード不要。

契約申込書で試す